当 AI 开始"圆桌讨论":一次代码决策的新体验
你有没有遇到过这样的情况:面对一段代码的写法,直觉上觉得 A 方案更好,但说不出具体为什么。问同事,大家各执一词;翻资料,众说纷纭。最后只能靠"少数服从多数"或者"谁写的谁决定"来收场。
这不是技术问题,而是 决策问题 。
上周我在修改 SDK 项目的连接池代码时,就遇到了这样的困境。但这一次,我尝试了一种全新的方式——让 AI 进行一场"圆桌讨论"。
你有没有遇到过这样的情况:面对一段代码的写法,直觉上觉得 A 方案更好,但说不出具体为什么。问同事,大家各执一词;翻资料,众说纷纭。最后只能靠"少数服从多数"或者"谁写的谁决定"来收场。
这不是技术问题,而是 决策问题 。
上周我在修改 SDK 项目的连接池代码时,就遇到了这样的困境。但这一次,我尝试了一种全新的方式——让 AI 进行一场"圆桌讨论"。
过去几个月,我一直在研究多Agent协作系统。写过不少理论文章,配置过各种复杂系统,自以为对AI协作模式已经颇有心得。直到2026年3月14日这一天,一次看似简单的技术任务让我意识到:理论研究和实际应用之间,存在着巨大的鸿沟。
- 介绍项目基本信息
- 自己担任的职位
- 该项目解决客户的哪些问题
- 从题目要求角度描述项目过程
- 描述项目交付得到用户的好评
- 如果字数不够可以写一些无关痛痒的问题
2023 年 5 月我参加了某航天设计院所的《三维数据轻量化异构项目》,担任系统架构师负责系统的分析和设计工作。该系统主要用于航天设计行业三维数据轻量化和预览工作,解决设计单位、制造单位和维修保障单位上下游间业务数据同步问题。系统包括三维数据轻量化、三维模型可视化、中性格式转换、中性格式一致性校验等功能,技术上使用 Iris、GORM、MYSQL 等技术栈,采用微服务方式进行开发、运维。 项目能够取得成功,很大程度上取决于采用了 RUP 统一过程模型,将一个二维模型划分为多个循环,每个循环完成一个迭代版本;每个循环通过初始、细化、构造、移交,降低了系统风险,确保高质量交付。2024 年 5 月项目顺利通过验收并上线运行,目前已经稳定运行 5 个月,得到了公司领导和客户的一致好评。