配对交易实战：GLD 与 GDX 的均值回归策略
本文是《量化交易》第三章的案例实践，用 Golang 从零实现一个完整的配对交易策略。重点不是代码本身，而是讲清楚 每个数学公式的含义和为什么要这么计算。
读书笔记
《量化交易：如何建立自己的算法交易事业》读书笔记
原书名：Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
作者：Ernest P. Chan（欧内斯特·陈）
出版：2009 年（第一版）/ 2021 年（第二版）
译者：商诺奇、谢彦
这是一本写给想要入门量化交易的个人投资者的实战指南。作者 Ernest Chan 是一位拥有多年对冲基金经验的量化交易员，他在书中分享了如何从零开始建立自己的量化交易系统。
组件设计原则
本文是《Clean Architecture》组件章节的读书笔记，探讨如何设计良好的组件边界。
男人来自火星，女人来自金星
约翰·格雷（John Gray）的经典两性关系指南，全球销量超过 5000 万册。
爱情的真相
恋爱总是奇异的，它让人感到永恒。但当日子一天天过去，男人期待女人以男人的方式思考，女人期待男人以女人的方式感受——若没有清楚了解彼此的不同，爱情就在强烈的爱意中慢慢死去。
B-Tree 与崩溃恢复
B-Tree 是一种非常优秀的数据结构，适用于数据库和文件系统等场景。本文将从以下几个角度解析 B-Tree 的特点与实现。
B-Tree 作为平衡的 n 叉树
高度平衡的树
许多实用的二叉树（如 AVL 树或红黑树）被称为**高度平衡树**，即树的高度（从根到叶的深度）被限制为 \(O(\log(N))\)，因此查找操作的复杂度为 \(O(\log(N))\)。
B-Tree 同样是一种高度平衡的树，其所有叶节点的高度相同，这确保了其良好的查找性能。
B-Tree 数据结构
可能是以前没有接触过类似的数据结构设计，反复阅读了几遍依然有些不太理解。今天，我决定从读者的角度一步一步介绍我对这个数据结构的理解。
一个节点应该包含以下几个部分：
| type | nkeys | pointers | offsets | key-values | unused |
| 2B | 2B | nkeys * 8B | nkeys * 2B | ... | |
每个 key-value 对的格式如下：
从头开始构建你自己的数据库
数据库有三个核心概念：持久性、索引 和 并发性 。
- 持久性：如何避免数据丢失或损坏，并能够从崩溃中恢复；
- 索引：如何高效查询和处理数据；
- 并发性：如何通过事务处理多个客户端的请求。
用不到 100 行 Go 语言构建自己的容器
原文地址：https://www.infoq.com/articles/build-a-container-golang/
2013 年 3 月 Docker 的开源发布引发了软件开发行业打包和部署现代应用程序方式的重大转变。在 Docker 发布之后，许多相互竞争、相互补充和相互支持的容器技术也随之诞生，这导致了围绕这一领域的许多炒作和一些幻灭。本系列文章旨在揭示其中的一些困惑，并解释容器在企业中的实际使用情况。
本系列文章首先介绍了容器背后的核心技术以及开发人员目前的使用情况，然后探讨了在企业中部署容器所面临的核心挑战，例如将容器化集成到持续集成和持续交付管道中，以及加强监控以支持不断变化的工作负载和潜在的瞬时性。本系列最后展望了容器化的未来，并讨论了 unikernels 目前在前沿组织中发挥的作用。
使用 Go 实现 BitTorrent 客户端
BitTorrent 是一个通过网络下载和分发文件的协议。与传统的客户端/服务器关系相比，下载者连接到中央服务器（例如：在 Netflix 上观看电影，或加载您正在阅读的网页），BitTorrent 网络中的参与者（称为对等点）下载彼此之间的文件片段——这就是它成为点对点协议的原因。我们将研究其工作原理，并构建我们自己的客户端，该客户端可以找到同行并在它们之间交换数据。
