黄仁勋长文解读：AI 是"五层蛋糕"基础设施
你可能已经习惯了每隔几个月就听到一次"AI 将改变一切"的论调。但当英伟达 CEO 黄仁勋亲自撰文——这是他自 2016 年以来的第七篇公开长文——把 AI 比作电力和互联网级别的基础设施时，值得认真听一听。
2026 年 3 月 10 日，黄仁勋发表个人署名长文，系统阐述了 AI 产业的发展逻辑。核心观点只有一句话： AI 不是一个模型或应用，而是一套正在形成的基础设施体系。
札记
时间轮算法：高效实现滑动时间窗口统计
前言
在实时监控、流量控制、性能分析等场景中，我们经常需要统计最近一段时间内的数据，比如"最近5分钟的请求数"、"最近1秒的QPS"等。传统方法如定时清零或简单计数难以精确实现这类需求，而时间轮（Time Wheel）算法提供了优雅的解决方案。
本文将深入探讨时间轮算法的原理，分析一个Go语言实现，并讨论其在实际应用中的优化。
什么是时间轮？
时间轮是一种环形缓冲区数据结构，用于在固定时间窗口内进行实时统计。它将时间划分为多个等长的槽位（slot），每个槽位记录一个时间单元（如1秒）的数据。随着时间推移，指针循环遍历这些槽位，新数据覆盖旧数据，始终保持最近时间窗口内的统计数据。
股票上涨的本质
股票的涨跌最根本的动能是“预期”，而交易是预期变现的过程，期指是预期的“温度计”和“放大器”。市场参与者对未来的“预期”+真金白银的“资金”+交易行为，就构成了股票市场。
- 预期（基本面）：一家公司业绩会不会好转？一个行业会不会得到政策支持？宏观经济会不会复苏？这些关于未来的看法形成了“预期”。预期决定了资金愿意以什么价格交易。
- 资金（供需关系）：看好的预期会导致买入行为，看空的预期会导致卖出行为。当买入资金 > 卖出资金，价格上涨；反之，则下跌。资金是推动价格运动的直接物理力量。
所以，链条是这样的：新信息/新分析 -> 改变市场预期 -> 引发买卖决策 -> 资金流入/流出 -> 股价变动 -> 新信息/新分析 -> ...
堆排序
堆是具有特定性质的完全二叉树：大顶堆（每个节点 ≥ 子节点）或小顶堆（每个节点 ≤ 子节点）。本文介绍堆排序的原理与实现。
解决：bufio.Scanner: token too long 错误
我在使用 bufio.NewScanner() 读取文件时遇到了 “token too long” 错误。错误原因是 bufio.Scanner 默认限制，最大的 token 大小是 64KB 当我们单行数据超过这个限制时，会报 token too long 错误。
这其实是一个非常典型的场景，在读取非常大的数据时（比如超过几十 MB）应该采用什么方法，因为一次读取非常大的数据可能效率不高。我们首先要考虑的数据是否可以分片处理，尽可能减少对于大内存的占用。如果必须要分配大内存，也应该合理的设置缓冲区大小。
君子不器
“君子不器”出自《论语·为政》，是孔子的一句名言。其字面意思是：君子不应该像器具那样局限于单一的用途或功能。这句话表达了孔子对君子品质的期望，即君子应该具备广泛的知识和才能，而不是局限于某一特定的技能或角色。
区块 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）
区块 DAG 是一种用于区块链的网状数据结构，与传统链式结构不同，它允许多个交易并行处理，提升系统扩展性和吞吐量。
一句话概括：DAG 是面向未来的新一代区块链，从单链进化到网状、从区块粒度细化到交易粒度、从单点跃迁到并发写入，是区块链从容量到速度的一次革新。
什么是通货膨胀？
通货膨胀（Inflation） 是指一个经济体中商品和服务的价格总水平在一段时间内持续、普遍上涨的现象。简单来说，就是“钱变毛了”——同样数量的货币能买到的东西变少了。
农产品价格和通胀的关系
农产品价格上涨之所以会引发通货膨胀，是因为农产品在经济体中具有基础性地位，其价格波动会通过多种渠道传导至整体物价水平。以下是具体机制和逻辑链的详细分析：
零知识证明：不泄露秘密的证明艺术
你能证明自己知道某个秘密，却不透露秘密本身吗？
这听起来像是悖论，但零知识证明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）让这成为现实。它是密码学领域最优雅的发明之一，正在重塑区块链隐私、身份认证和数据安全的未来。