指标体系搭建方法论
什么是指标体系
指标体系=指标+体系，简言之，就是一系列相互关联的用于衡量业务发展状况的指标的集合。
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指标：是对业务单元的度量值，使业务可以描述、度量和拆解；
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体系：往往由一系列观察和思考业务的角度组成，即一系列的维度构成。
在数据分析领域，维度是不可缺少的一部分，离开维度谈指标可谓耍流氓。
可以朴素的理解为：希望以什么视角（维度）分析什么数据（指标），如果以日常监控或分析为目的，运营一般会选择按日进行监控，如每天注册用户数、日活等；如果是汇报或者宣发场景，可能会有按月、年、历史累计等维度做汇总，如某年度新增注册用户数等。
为什么要搭建指标体系
- 衡量业务发展状况：通过监控指标体系看清业务发展，并针对性调整业务策略，确保业务良性增长；
- 统一公司内各部门间的业务口径，减少沟通成本；
- 指导基础数据搭建，从数仓到数据报表、数据产品的应用层面，严格参考数据指标体系建设，确保指标一致性；
- 指导数据分析，各业务部门自行分析数据时，可在一致性的 指标体系的基础上搭建场景化的分析模型、报表。
常用数据指标体系搭建方法论
科学分析思维搭建——OSM模型
- O（Object）： 即业务目标，在搭建模型之前，我们先思考一个问题：我们的业务、产品、甚至是其中的一个功能存在的目的是什么、能够解决用户什么问题、满足用户的什么需求？
- S（Strategy）： 策略，清楚业务目标之后，为了达成上述目标，我们应当采取什么样的业务策略；
- M（Measure）： 度量，即选择合适的指标用于衡量我们的策略是否有效，反应目标的达成情况。
举个例子：在一个文件转换服务中，核心功能是实现一个类型自动转换的服务，并通过提升文件转换效率和稳定性来提升用户体验。
影响转换效率的主要是任务调度策略，比如分级调度
数据分析模型搭建——AARRR模型
AARRR 模型就是业界知名的海盗模型，这是一个从获取客户开始到最终形成收益和口碑传播为目的的一个业务运营的思考过程，整个过程一共有五大环节，AARRR就是由这五个环节的英文名首字母组成，基本流程如下：
A（Acquisition）-> A（Activation）-> R（Retention）-> R（Revenue）-> R（Referral）
即获取、激活、留存、挖掘（变现）、传播。总之，AARRR 模型的核心思路就是从获客到获取收益的整个过程上量化数据、分析数据并反哺业务；相对而言，该模型更适用于渴望增长的创业公司的数据指标体系搭建参考，当然了，该模型对业务覆盖面较广，成熟公司若按该思路搭建的指标体系也会比较全面。事实上，AARRR模型是《增长黑客》这本书里抽象出来的概念，感兴趣的同学可以去看看，书中还有大量的产品设计和运营案例讲解，包含facebook，谷歌，微软还有uber等企业曾经走过的或成功或失败的案例，很值得产品、运营和数据分析师们一读！