版本管理：追溯数据的生长链
版本管理这个词，听起来是不是就很酷？想到版本管理，大家第一反应肯定是 Git！毕竟，它是专业的版本管理工具，功能强大得能把一堆数据的变动历史精确到秒。但别着急，我们的需求可不需要这么复杂的操作。经过简单分析，我发现，版本管理的核心其实就是 条件和状态，就像一个老派的分支决策题：你选择左边还是右边？
而且说到版本管理，我脑袋里立马浮现的图景是：一棵小树苗，每次更新就长高一点点，最终茁壮成参天大树，穿越时间的洪流，经历岁月的洗礼... 就是这个感觉！🌱
版本规则：看我怎么将小树苗养成大树
我们要给每条数据生成一个版本号，每次编辑后还能选择是否更新，从而追溯数据的“成长过程”。就像一棵小树苗的成长路线图。
版本号规则：
- 版本号有两个部分：主版本（major） 和 次版本（minor）。
- 主版本从
A开始，每次更新递增，比如：A → B → C → ...，主版本部分升得飞快！ - 当主版本到达
Z时，我们不怕，因为...主版本会变成A0，然后继续递增！这就是成长的奇迹！ - 次版本从
0开始，每次递增 1，简简单单，循序渐进。 - 版本初始化为
A.0，并有两种更新方式：普通更新和归档更新。 - 普通更新：就像一个持续进化的过程，
A.0 → A.1 → A.2...，每天进步一点点。 - 归档更新：让版本变得更加历史悠久，
A.n → A(A.n) → B.0 → Z.n → Z(Z.n) → Z1.0 → ...，每一个版本都像是“宝贵的历史文物”！
这个版本更新规则，就像是给数据安排了人生路线图，每个版本都是它成长的一个节点。
版本更新映射关系：就像数据的身世档案
通过以下表格，我们可以看到不同版本更新方式的生动映射：
| 更新方式 | 当前版本 | 主版本 | 次版本 | 更新后版本 |
|---|---|---|---|---|
| 普通更新_0 | A.0 | A → A | 0 → 0 + 1 | A.1 |
| 归档更新（送审） | A.1 | A | 1 | A(A.1) |
| 普通更新_1 | A(A.1) | A → B | 1 → 0 | B.0 |
看嘛！每个版本就像一个人类的成长记录，普通更新就像升级打怪，归档更新则像是“送审”的过程——你升级后得去展示自己，给大家看看你多厉害！
